La puissance de la technologie cloud Un blog qui vise à éduquer sur les technologies du nuage
Derrière le modèle de tarification « pay-as-you-go », le cloud public regorge des derniers et meilleurs outils de développement, de devops et d’IA pour créer plus rapidement des applications plus performantes et plus intelligentes.
Lorsque l’on pense au cloud public, la première considération qui vient à l’esprit est souvent financière : Déplacer les charges de travail des centres de données à quasi-capacité vers le cloud réduit les dépenses d’investissement mais augmente les dépenses d’exploitation. Cela peut être ou non attrayant pour le directeur financier, mais ce n’est pas exactement un cadeau pour les développeurs, les opérations ou ceux qui combinent les deux en tant que devops.
Pour ces personnes, le cloud computing offre de nombreuses opportunités qui ne sont tout simplement pas disponibles lorsque de nouveaux services logiciels nécessitent l’achat de nouveau matériel serveur ou de nouvelles suites logicielles d’entreprise. Ce qui prend six mois à déployer sur site peut parfois prendre 10 minutes dans le cloud computing. Ce qui nécessite la signature de trois niveaux de gestion pour être créé sur site peut être facturé sur une carte de crédit dans le cloud.
Ce n’est pas seulement une question de temps et de commodité. Le cloud permet également de développer plus rapidement les logiciels, ce qui réduit souvent les délais de commercialisation. Le cloud permet également d’expérimenter davantage, ce qui se traduit souvent par une meilleure qualité des logiciels.
Serveurs à mise à l’échelle automatique
Il n’est pas nécessaire de conteneuriser vos applications et de les exécuter sous Kubernetes pour les faire évoluer automatiquement dans le cloud. La plupart des clouds publics vous permettent de faire évoluer automatiquement les machines virtuelles et les services vers le haut (ou le bas) en fonction de l’utilisation, soit en ajoutant (ou en soustrayant) des instances, soit en augmentant (ou en diminuant) la taille de l’instance.
Instances de calcul à la demande
Vous avez besoin d’une nouvelle base de données sur son propre serveur sur site ? Faites la queue et préparez-vous à attendre des mois, voire des années. Si vous pouvez tolérer d’avoir une machine virtuelle (VM) sur site au lieu d’un serveur physique et que votre entreprise utilise VMware ou des technologies similaires, votre attente ne prendra peut-être que quelques semaines. Mais si vous voulez créer une instance de serveur sur un cloud public, vous pouvez la provisionner et la faire fonctionner en 15 minutes environ, et vous pourrez l’adapter à vos besoins et l’éteindre lorsque vous ne l’utiliserez pas.
Services de surveillance
Tous les clouds prennent en charge au moins un service de surveillance et vous permettent de configurer facilement vos services de cloud pour la surveillance. Les services de surveillance vous présentent souvent un tableau de bord graphique et peuvent être configurés pour vous signaler les exceptions et les indicateurs de performance inhabituels.
Images de machine virtuelle préconstruites
La possibilité de créer une VM avec le système d’exploitation de votre choix est pratique, mais il vous faut encore installer et obtenir les licences des applications dont vous avez besoin. La possibilité de lancer une VM avec le système d’exploitation et les applications de votre choix, prêts à fonctionner, n’a pas de prix.
Conteneurs à la demande
Un conteneur est une unité logicielle exécutable légère, beaucoup plus légère qu’une VM. Un conteneur regroupe le code d’une application et ses dépendances, telles que les bibliothèques. Les conteneurs partagent le noyau du système d’exploitation de la machine hôte.
Services hybrides
Les entreprises qui investissent massivement dans des centres de données souhaitent souvent étendre leurs applications et services existants dans le cloud plutôt que de les remplacer par des services cloud. Tous les grands fournisseurs de cloud computing proposent désormais des moyens d’y parvenir, à la fois en utilisant des services hybrides spécifiques (par exemple, des bases de données qui peuvent s’étendre sur des centres de données et des clouds) et des serveurs sur site et des ressources cloud en périphérie qui se connectent au cloud public, souvent appelés clouds hybrides.
Apprentissage automatique et prédiction évolutifs
La formation à l’apprentissage automatique, en particulier l’apprentissage profond, nécessite souvent d’importantes ressources informatiques pendant des heures, voire des semaines. La prédiction de l’apprentissage automatique, quant à elle, nécessite des ressources de calcul pendant quelques secondes par prédiction, à moins que vous ne fassiez des prédictions par lots. L’utilisation de ressources cloud est souvent le moyen le plus pratique d’accomplir la formation et les prédictions de modèles.
Services d’IA personnalisables
Parfois, les services d’IA préformés ne répondent pas exactement à vos besoins. L’apprentissage par transfert, qui ne forme que quelques couches de réseau neuronal par-dessus un modèle existant, peut vous fournir un service personnalisé relativement rapidement par rapport à la formation d’un modèle à partir de zéro. Là encore, tous les grands fournisseurs de services de cloud computing proposent l’apprentissage par transfert, même s’ils ne l’appellent pas tous par le même nom.
